今天分享的是:生成式AI在K-12教育中的挑战和机遇
报告共计:63页
《生成式AI在K-12教育中的挑战和机遇》核心内容总结
生成式AI在短短两年内从研究领域迅速渗透至K-12教育各个层面,引发了广泛讨论。Common Sense Media发布的该报告,全面剖析了生成式AI在K-12教育中的机遇与风险,并提出发展建议。
技术发展与社会认知
2022 年,OpenAI 发布 DALL - E 2 和 ChatGPT,标志着生成式AI进入公众视野,ChatGPT 更创下最快达到 1 亿用户的纪录。然而,公众对AI的态度两极分化,担忧者认为其存在潜在风险,乐观者则看好其发展,而多数人处于中间状态,既好奇又谨慎。同时,美国民众对AI的认知存在差异,多数人仅了解皮毛,教师群体的AI素养也有待提升,且学校AI政策尚不完善,多数地区未制定专门政策。
教育领域的机遇
生成式AI在教育中有诸多应用场景。在学生支持方面,能助力自适应学习,如Eedi和Kyron Learning等系统,可识别学生知识漏洞并针对性教学;还能激发创造力,像The Giant Room利用AI辅助学生进行创意设计;也可促进项目式学习与协作,例如教师借助ChatGPT引导学生创作故事。在教师支持方面,能辅助 lesson planning,如Kyron Studio可快速生成课程;提供教学反馈,如TeachFX分析课堂互动;还能助力作业批改与评估。在系统支持方面,可推动数据互操作,利于教育决策;优化学校管理与后勤;加强家长参与,如通过AI工具向家长反馈学生情况。
展开剩余77%面临的风险与挑战
生成式AI在教育中也面临不少问题。技术上存在准确性问题,可能产生错误信息。伦理方面,存在偏见与不公平,且数据存在安全与隐私风险,学生信息可能被滥用。学术上,引发作弊与抄袭争议,AI检测工具也不够可靠。此外,还可能导致过度依赖技术,削弱学生批判性思维,且存在信息审查风险,影响学生获取知识。同时,存在人类角色被替代的担忧,尤其在情感支持等领域,AI无法完全替代教师。
发展建议
为推动生成式AI在教育中的合理应用,需采取一系列措施。要促进不同观点的交流,重视少数群体的拒绝态度,确保公平。在设计AI教育应用时,应让学生、教师等多方参与。加大对教师AI素养的培训力度,制定统一的AI使用指南,明确学术诚信标准。学校在采购AI工具时,要关注透明度、隐私保护等方面。在使用AI时,要先明确教育目标,谨慎推进,平衡创新与风险。
生成式AI为K-12教育带来了变革,但需在机遇与风险中寻找平衡,以实现其对教育的积极影响。
以下为报告节选内容
发布于:广东省汇盈策略提示:文章来自网络,不代表本站观点。